Modulo 1
Allineamento – Basi di Programmazione
Modulo di allineamento dedicato alle basi della programmazione.
- 4,24 CFU
- 37 ore
Università degli Studi di Bari Aldo Moro × Politecnico di Bari
Progettare soluzioni intelligenti, valorizzare i dati
Competenze avanzate in Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Data Science per guidare progetti data-driven in organizzazioni complesse.
- CFU
- 60
- Durata
- Annuale
- Ore complessive
- 1.500
- Posti disponibili
- 50
- Modalità
- Mista
- Sede
- Dipartimento di Informatica, Bari
Formazione avanzata
Perché questo Master
Competenze avanzate per l’innovazione data-driven
Il Master forma professionisti capaci di progettare, sviluppare e gestire soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Data Science e sistemi data-driven.
Il percorso integra raccolta, gestione e modellazione dei dati, sviluppo di algoritmi, analisi avanzata e progettazione di architetture intelligenti. Affronta inoltre data governance, explainable AI, sicurezza, privacy, impatto etico e conformità normativa.
Le competenze acquisite trovano applicazione in aziende tecnologiche, industria e servizi, sanità, finanza, pubblica amministrazione, ricerca, startup innovative e consulenza.
Programma
Dal dato grezzo all’AI applicata.
Modulo 2
Strumenti e Risorse per AI e Data Science
Strumenti e risorse a supporto delle attività di Intelligenza Artificiale e Data Science.
- 2,17 CFU
- 18 ore
Modulo 3
Data Management e Business Intelligence
Gestione dei dati e strumenti di Business Intelligence.
- 5,64 CFU
- 44 ore
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Prossime scadenze
- Anno accademico
- 2026/2027
- Organizzazione didattica
- Venerdì pomeriggio e sabato
- Modalità e sede
- Mista · Dipartimento di Informatica, Bari
- Frequenza
- Frequenza minima dell’80%
Emanazione prevista del bando di ammissione
Data presunta indicata nella documentazione del Master.
Avvio previsto del corso
Data presunta indicata nella documentazione del Master.
Docenti
Università, ricerca e impresa.
Cataldo Musto
Professore associato
Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Bari Aldo Moro
Pasquale Lops
Professore ordinario
Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Bari Aldo Moro
Marco De Gemmis
Professore associato
Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Bari Aldo Moro
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